海科物联基于DeepSeek构建海岛海洋知识库推动数字海洋发展

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　　近日，海科物联技术（海南）有限公司宣布，组建了一支以技术负责人陈华昌为首的全岛海洋人工智能大模型研究小组，正式开展基于DeepSeek人工智能大模型的本地化部署及海洋知识库的构建工作。这一举措旨在推动海南岛数字海洋的高质量发展，以满足日益增长的海洋数据需求■★◆■。

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　　海科物联将进一步整合法律法规◆◆★◆、标准规范等文档数据，结合知识图谱技术★◆，致力于为数字海洋行业提供高效的知识服务平台◆■◆，让海南在全球数字海洋的浪潮中处于领先地位。随着AI技术的飞速发展，如何更好地应对信息安全与数据保护挑战■◆◆■，将成为各参与方共同努力的方向。在这一过程中，AI工具的不断进步也将为推动高效■■、可持续的海洋管理提供更多解决方案。

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　　此外■★★■，研究小组通过建立多模态数字海洋私域数据中台，确保信息安全体系的构建。采用云端采集与内网模型平台单向数据导入技术，搭建了五维防护体系，确保从容器化隔离到数据传输的每一个环节都具备严密的安全措施。如此全面的防护理念，适应了数字海洋行业特点，为未来在数字海洋领域的发展提供了坚实的基础。

　　在众多功能中■■★■，DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B模型的内网部署显得尤为关键，它完成了交互式问答、意图识别等核心能力的验证■■。更加值得一提的是，该模型实现了检索-增强-生成（RAG）技术，借此可优化知识库的构建，从而为海南提供更加精准的海洋信息服务。通过与海洋监测预警新技术平台的结合，这一系列措施将提升海洋早期风险辨识能力★■◆，确保海洋生态环境的安全与稳定。

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