专业研究◆★■★：带领研究员完成渠道竞争力分析、渠道网络优化模型构建等专项研究，监控渠道领域动态（如新兴渠道模式、政策变化），定期输出行业洞察报告，并协助总监优化研究工具（如SPSS、Python分析模型）及知识库建设；

　　需求转化：将客户业务需求（如“优化XX线城市渠道覆盖率”）转化为可量化的研究目标与执行方案◆■★；

　　拥有5-8年汽车行业经验，3年以上渠道研究分析经验，2年以上项目管理经验；

　　文档管理：维护数据库，撰写标准化调研执行手册与案例库，支持客户会议材料准备。

　　凯睿赛驰咨询（北京）有限公司，立足北京，深耕汽车行业近10年，依托核心团队的行业背景◆★■◆、专业能力和发展理念◆◆◆◆，构建了高水准的产品体系和高水平的专业队伍◆◆，专注于汽车领域咨询服务业务和技术服务业务。充分运用大数据优势和特色手段，紧扣市场、产品■★★、消费者、渠道等几大领域的前瞻性研究，为汽车产业链各方提供系统解决方案。

　　研究辅助：支持渠道类效能分析模型搭建（如用户生命周期价值预测、投资回报率测算）■★，完成可视化图表制作◆★■■★◆，撰写研究报告初稿■◆◆，制作可视化图表◆◆■；

　　调研执行■◆■★：协助完成定量分析（如渠道覆盖率测算）与定性研究（如渠道商访谈）★◆◆；

　　熟悉客户品牌现有主机厂-经销商合作模式，有新能源渠道（如商超店）研究者加分；

　　团队协作：联动公司内外部资源，完成问卷发放、人员访谈◆■◆、实地调研等，提炼业务痛点（如库存周转率、客户流失归因）★◆■◆，整理总结研究发现；

　　成果交付■◆◆◆★★：撰写渠道研究与优化报告（如网点选址模型、渠道激励政策建议），支持并推动客户管理层决策。

　　深度参与过新能源/智能汽车渠道模式研究或创新项目者优先（如直营体系搭建）■■■；

　　基础数据支持：执行基础数据采集（如渠道代理商数据、竞品渠道布局）及清洗、整理与归档★★★■；

　　了解多种渠道数据分析工具（如Tableau◆★■★★、Power BI◆★、热力图建模）、SPSS/R/Python，掌握者优先★■◆；

　　外部合作管理：对接内外部各资源和机构，建立渠道数据共享与趋势预判机制。

　　业务规划与资源整合：制定渠道研究业务规划（如布局研究、新零售模式探索、渠道效能评估、海外渠道拓展等）◆★■★★，统筹各部门资源整合◆◆■◆■，推动创新性研究产品开发（如渠道数字化策略、大数据应用等）★★■■◆■；

　　高价值客户与研究■★■：主导高价值客户的渠道策略咨询项目，提供高层级战略建议。并主导复杂的渠道研究项目（如区域市场进入策略、新能源车下沉渠道分析、数字化渠道用户触达效率研究等）开展◆■★■；

　　项目执行：独立设计渠道研究方案（如经销商满意度调研、渠道成本收益分析、下沉市场触点研究★■、新零售DTC模式研究）◆◆，统筹数据采集◆◆■■■★、分析、报告撰写及客户汇报■■；

　　熟悉渠道效能模型（如DEA分析）、信息系统应用（如GIS地理）■★★★，AnyLogic等，熟悉国家及地区渠道政策法规；

　　拥有10年以上汽车行业研究经验，其中5年以上渠道领域研究经验，3年以上团队管理经验◆★◆■■◆；